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张志波:《材料数据库和机器学习》学术报告

发布日期:2021-05-06

2021年4月26日,我所材料计算与数据创新团队负责人张志波博士在所综合楼509会议室作了《材料数据库和机器学习》学术报告。我所复合材料、有色金属、粉末冶金等研究室的科研人员和研究生参加了本次会议。会议由所科研部负责人主持。

张志波博士介绍了材料基因工程的发展理念和现今材料数据库建设进展和难点,材料数据库和大数据技术不仅是材料基因工程的核心技术之一,还支撑并引导智能制造的发展。发展数据库和大数据技术,有望使广东在高端制造关键材料、生物医用材料、信息材料、高端5G材料等实现快速追赶弯道超车,突破技术封锁,助力相关产业领跑或并跑世界先进水平;服务于大湾区高端制造业和战略新兴产业发展,推动大湾区国际科技创新中心建设;最终中国由世界工厂迈入高端制造业核心领域。

报告还简要介绍了我所材料计算和创新团队在数据库建设和机器学习方面的重要进展。针对界面表征量化难题,提出新型界面错配度计算方法,实现界面晶体结构与错配度值一一对应关系,以界面错配度值来量化表征界面结构进而推动界面数据库的建设发展,并开发新型错配度值计算相关软件和建设相关界面数据库,已申请发明专利5项,软件著作权1项;钢铁和铝合金铸造过程过冷度,利用机器学习进行数据挖掘,使用9种机器学习模型,最终使用随机森林模型实现了过冷度的精确预测,相关SCI文章已发表,专利和软件著作权正在申请中。

材料计算与数据团队基于材料基因工程理念,利用高通量计算与大数据双驱动围绕金属材料界面问题,开展具有加工制造与应用服役特色的研究,如材料结构和成分设计、加工工艺优化、材料失效行为及寿命预测等。该团队成功认定了广东省金属基复合材料数据库工程技术研究中心,主持广东省材料基因工程重点领域研发计划项目子课题。团队现有研究人员及硕士生14名,拥有配套齐全的软硬件环境,在计算和数据双驱动金属界面研究领域打造成为具有影响力的一支科研队伍。

会上,参会人员围绕材料计算与数据进行了热烈讨论,形成了多个合作研究切入点。本次学术交流有效促进所内学科融合,加强研究所在材料大数据领域协同创新,在广东产业数字化进程中发挥更大作用。







(材料计算研究室 张志波 供稿/ 科研管理部 李丹丹 摄影)